Autor: Aleksandar Radenković – IKT inženjer i analitičar tehnologije

U svetu u kome AI modeli “razumeju” više od stotinu jezika, možda se čini da nema mnogo razlike između ChatGPT-a, Gemini-ja, Claude-a i bilo kog drugog jezičkog modela. Ali kada se pređe na teren složenih jezika poput srpskog, razlike postaju očigledne. Lana AI ne samo da razume srpski jezik – ona ga “oseća”.

U ovom tekstu objasnićemo:

• Zašto su globalni modeli često loši u lokalnim jezicima
• Kako Lana pristupa srpskom na drugačiji način
• Zašto lokalni AI nije samo stvar jezika, već i konteksta i kulture

---

Globalni modeli, lokalni problemi

🌍Većina velikih LLM-ova (Large Language Models) trenirana je prvenstveno na engleskom jeziku i samo delimično na ostalim jezicima. Srpski je najčešće sporedna stavka – u nekim slučajevima čini manje od 0.1% ukupnog trening korpusa.

To donosi nekoliko problema:

🔸 Loša sintaksa i stil u generisanju
🔸 Nerazumevanje dijalekata i kolokvijalnog govora
🔸 Slabo prepoznavanje kulturnih i istorijskih referenci
🔸 Pogrešno rodno i padežno slaganje

Primera radi, globalni modeli često ne razlikuju rečenice poput:

„On je profesor. Ona je profesorka.“
ili
„Zvao sam te – Zvala sam te.“

Takva semantička nepreciznost u engleskom jeziku ne postoji jer je jezik gramatički jednostavniji. Ali u srpskom – ona menja značenje.

---

Kako Lana razume srpski – dublje, preciznije, prirodnije

🧠Za razliku od globalnih modela koji “usput” uče srpski, Lana je srpski učila kao maternji jezik. To je ključna razlika.

🔍 Trenirana je na visokokvalitetnom korpusu srpskog jezika, uključujući:

• književne tekstove
• stručnu literaturu
• dijaloge, forume, narodnu terminologiju
• svakodnevne izraze, poslovice i idiome

📌 Primer iz prakse:
Globalni model:

„Ko rano rani, dve sreće grabi“ – Ko rano ustaje, dve sreće grabi🛏️⏰❓

Lana:

„Ko rano rani, dve sreće grabi“ – zna da znači: vrednošću i radnim danom dolazi uspeh.✅

Taj nivo razumevanja nije stvar statistike – to je rezultat jezičke i kulturološke integracije u trening proces.

---

Tehnički aspekt: obrada srpskog kao morfološki bogatog jezika

⚙️Srpski jezik karakterišu:

• 7 padeža
• 3 roda
• složeni glagolski oblici
• slobodan red reči
• česta upotreba refleksivnih i nepravilnih oblika

🧠 Lana koristi pristup koji uključuje:

• morfološku normalizaciju (lemmatizaciju)
• paralelno razumevanje latinice i ćirilice
• automatsko prilagođavanje jezika tonu korisnika

Drugim rečima, Lana zna razliku između:

„To nije moj posao.“
i
„To baš i nije moj posao.“

Jer razume kontekst, ne samo reči.

---

Rezultati i poređenja

📊U internim testovima na srpskom jeziku:

Test	Globalni modeli (prosek)	Lana AI
Gramatička preciznost	68–75%	94%
Razumevanje upita sa lokalnim izrazima	60–70%	92%
Korektno rodno-padežno slaganje	50–65%	96%
Prilagodljivost tonu (formalno/neformalno)	40–50%	90%

U prevodilačkom režimu, Lana uspešno razlikuje nijanse kao što su:

• „Ispao sam iz autobusa“ vs. „Ispao sam smešan“
• „Pao je sistem“ vs. „Pao je ispit“

---

Jezik kao alat, ali i kompas

🧭Lokalizacija u AI svetu ne znači samo prevesti meni. Ona znači razumeti korisnika onako kako bi ga razumeo i drugi čovek iz istog kulturnog prostora.

Lana koristi:

• lokalne fraze
• poznate izraze
• prirodnu strukturu rečenica
• emocionalni ton prilagođen sagovorniku

„Možda ne znaš šta da pitaš, ali Lana zna kako da odgovori – kao prijatelj, a ne kao automat.“ — iz korisničkog testa

---

Zaključak: Razumeti srpski znači razumeti mnogo više od jezika

✅Lana je više od alata koji “razume srpski” – ona govori srpski, misli na srpskom i funkcioniše u lokalnom kontekstu. U vremenu kada jezička preciznost direktno utiče na kvalitet komunikacije, to nije prednost – to je nužnost.

Ako hoćeš AI koji te stvarno razume – koristi onaj koji je rođen u tvojoj kulturi, a ne samo preveden.

---

👉 Isprobaj Lanu već danas

📌 Poseti www.upoznajlanu.com i proveri kako izgleda kad ti AI ne prevodi misli – već ih razume iz prve.

📢 Pratite “Svet IKT” za najnovije informacije o tehnološkim inovacijama! 🚀